Gli uomini e le donne dietro le macchine: Harald Collet, Alkymi

Blog

CasaCasa / Blog / Gli uomini e le donne dietro le macchine: Harald Collet, Alkymi

Dec 13, 2023

Gli uomini e le donne dietro le macchine: Harald Collet, Alkymi

Davis Janowski | Jun 05, 2023 Harald Collet isn’t an engineer. He earned his

Davis Janowski | 05 giugno 2023

Harald Collet non è un ingegnere. Ha guadagnato i suoi titoli di gestione tecnologica alla vecchia maniera, facendosi strada attraverso ruoli in varie grandi aziende tecnologiche.

Eppure, nel 2017, lui e tre colleghi dalla mentalità imprenditoriale hanno co-fondato Alkymi, una startup tecnologica sostenuta da capitale di rischio che lavora per utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare i flussi di lavoro aziendali in numerosi settori, approdando più recentemente ai consulenti finanziari come mercato appropriato. .

Correlati: In che modo l'intelligenza artificiale sta aiutando i consulenti finanziari in questo momento?

Ad aprile, l'azienda ha annunciato che la sua piattaforma di accelerazione dei dati utilizzerà GPT-4 di OpenAI e le iterazioni della tecnologia di Microsoft, con l'obiettivo di aiutare i consulenti e altri operatori dei servizi finanziari a "riassumere qualsiasi documento, qualsiasi contenuto ricevuto in oltre 95 lingue, per poi integrarle nei loro flussi di lavoro", ha affermato Collet.

In precedenza hanno creato i propri strumenti di machine learning basati su piattaforme open source. Nel 2020, hanno lanciato il loro primo prodotto, Data Inbox, e hanno raccolto clienti in attività aziendali in diversi settori verticali, tra cui l'autotrasporto e il settore dei servizi finanziari in generale.

Correlato: L'intelligenza artificiale sta arrivando per la gestione patrimoniale. Ecco cosa significa

Hanno progettato gli strumenti per l'integrazione con i sistemi software aziendali più comuni, dagli strumenti di produttività per ufficio e posta elettronica all'archiviazione su cloud, sistemi di gestione dei contenuti e software di gestione dei prodotti.

Nel giro di pochi mesi hanno aggiunto Patterns, un altro strumento di apprendimento automatico per creare flussi di lavoro aziendali, e successivamente Patterns Studio, un toolkit di automazione senza codice.

"Uno dei nostri principali casi d'uso in questo momento sono le dichiarazioni di intermediazione e di custodia e il loro utilizzo correlato per l'onboarding di nuovi clienti", ha affermato. Alcune delle più grandi aziende del settore che hanno aderito al servizio sono Interactive Brokers e SimCorp, ce ne sono altre di cui Collet non è riuscito a nominare.

Alla fine dello scorso anno Alkymi ha raccolto 21 milioni di dollari in finanziamenti di serie A guidati da Intel Capital, insieme agli investitori esistenti. Il direttore degli investimenti di Intel Capital, Dave Mueller, è entrato a far parte del consiglio di amministrazione di Alkymi.

Con l'aggiornamento GPT Collet ha affermato che il suo team ha creato un ponte per coloro che utilizzano la tecnologia, ma con protezioni e guardrail integrati specifici per il business.

Ciò include il rispetto delle politiche di sicurezza e conformità del cliente, l'integrazione di istruzioni predefinite specifiche per i clienti di consulenza sugli investimenti o altre opzioni personalizzate.

Collet ha trascorso quasi 10 anni presso grandi aziende tecnologiche tra cui Oracle e HP prima di entrare in Bloomberg, dove ha trascorso sei anni come direttore generale per gli strumenti di governance e conformità dei servizi professionali dell'azienda. Il suo team ha lanciato il servizio cloud Bloomberg Vault nel 2011.

"Eravamo davvero concentrati [a Bloomberg] su ricchezza, gestione patrimoniale e mercati privati, e le persone al front office [a Bloomberg] prendevano tutti questi diversi documenti e frammenti di dati, siano essi PDF, e-mail, qualsiasi cosa, e cercando di trasformarle in informazioni utilizzabili", ha affermato.

Prendere dati non strutturati simili e inserirli nella propria intelligenza artificiale, generando a sua volta informazioni utilizzabili per i propri clienti, riassume la missione di Alkymi.

"Ho passato 20 anni su questo tipo di dati non strutturati", ha detto. In precedenza, era "facile da creare per gli esseri umani ma difficile da comprendere per i computer. E ha influenzato moltissimo la strategia di prodotto che abbiamo messo in atto".

Ulteriori informazioni sui formati di testo