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Aug 17, 2023

Il futuro noioso dell’intelligenza artificiale generativa

Will Knight This week, at its annual I/O developer conference in Mountain View,

Will Cavaliere

Questa settimana, alla conferenza annuale degli sviluppatori I/O a Mountain View, Google ha presentato un numero da capogiro di progetti e prodotti basati o potenziati dall'intelligenza artificiale. Includevano una versione nuova e migliorata del suo chatbot Bard, strumenti per aiutarti a scrivere e-mail e documenti o manipolare immagini, dispositivi con intelligenza artificiale integrata e una versione sperimentale simile a un chatbot della ricerca Google. Per un riepilogo completo dell'evento, completo di commenti penetranti e spiritosi dei miei colleghi WIRED, consulta il nostro blog live di Google I/O.

Il grande perno di Google è, ovviamente, in gran parte alimentato non da algoritmi ma dall’intelligenza artificiale generativa FOMO.

L'apparizione lo scorso novembre di ChatGPT, il chatbot straordinariamente intelligente ma ancora piuttosto imperfetto di OpenAI, combinata con l'aggiunta della tecnologia da parte di Microsoft al suo motore di ricerca Bing pochi mesi dopo, ha scatenato una sorta di panico in Google. ChatGPT si è rivelato molto popolare tra gli utenti, dimostrando nuovi modi per fornire informazioni che minacciavano la presa di Google sul business della ricerca e la sua reputazione di leader nell'intelligenza artificiale.

Le capacità di ChatGPT e degli algoritmi linguistici AI come quelli che lo alimentano sono così sorprendenti che alcuni esperti, tra cui Geoffrey Hinton, un ricercatore pionieristico che ha recentemente lasciato Google, si sono sentiti obbligati ad avvertire che potremmo costruire sistemi che un giorno faremo fatica a controllare. Il chatbot di OpenAI è spesso sorprendentemente bravo a generare testo coerente su un determinato argomento, riassumere informazioni dal web e persino rispondere a domande estremamente complicate che richiedono conoscenze specialistiche.

Eppure, i modelli linguistici dell’intelligenza artificiale senza restrizioni sono anche agenti di caos dalla lingua argentina. Inventeranno volentieri fatti, esprimeranno pregiudizi spiacevoli e diranno cose spiacevoli o inquietanti con il giusto suggerimento. Microsoft è stata costretta a limitare le funzionalità della chat di Bing poco dopo il lancio per evitare comportamenti scorretti così imbarazzanti, in parte perché il suo bot ha divulgato il suo nome in codice segreto, Sydney, e ha accusato un editorialista del New York Times di non amare sua moglie.

Google ha lavorato duramente per attenuare la serie caotica della tecnologia di generazione di testo mentre preparava la funzione di ricerca sperimentale annunciata ieri che risponde alle query di ricerca con risposte in stile chat che sintetizzano informazioni provenienti da tutto il web.

La versione più intelligente della ricerca di Google è straordinariamente ristretta, rifiutandosi di usare la prima persona o di parlare dei propri pensieri o sentimenti. Evita completamente argomenti che potrebbero essere considerati rischiosi, rifiutandosi di dispensare consigli medici o di offrire risposte su argomenti potenzialmente controversi come la politica statunitense.

Lauren Goode

Lauren Goode

Giuliano Chokkattu

Will Cavaliere

Google merita un riconoscimento per aver tenuto a freno il lato selvaggio dei chatbot generativi in ​​questo modo. Ma nei miei test, la nuova interfaccia di ricerca sembrava incredibilmente docile rispetto a ChatGPT o al chatbot Bard di Google.

Man mano che l’azienda sposta la tecnologia in più prodotti, forse la rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa si rivelerà molto meno divertente di quanto ci si potrebbe aspettare dallo shock e dallo stupore iniziale di ChatGPT, un chatbot dal fascino tagliente. Sono finiti i deliri e le fantasie selvagge dei potenti robot IA. Al loro posto ci sono nuovi modi per popolare fogli di calcolo, scrivere convenevoli via email e trovare prodotti da acquistare.

Anche se gli avvertimenti dei “doomers dell’intelligenza artificiale” sull’intelligenza artificiale errante si rivelassero esagerati, sarà interessante osservare come aziende come Google e OpenAI bilanciano lo sviluppo di modelli linguistici generativi più potenti con la necessità di farli comportare.

Google ha investito ingenti somme e importanti risorse nell'intelligenza artificiale negli ultimi anni, con il CEO Sundar Pichai che spesso propone l'azienda come "l'intelligenza artificiale prima" e l'azienda cerca disperatamente di dimostrare di poter far avanzare la tecnologia più rapidamente di OpenAI. Un messaggio di alto livello proveniente dal flusso di annunci sull'intelligenza artificiale di Google è stato che la società non si tirerà più indietro, come ha fatto il chatbot LaMDA che è stato annunciato molto prima che ChatGPT apparisse ma non fosse reso pubblico.

A marzo, alcuni grandi nomi della ricerca sull’intelligenza artificiale hanno firmato una lettera aperta chiedendo una pausa di sei mesi nella creazione di sistemi di apprendimento automatico più potenti di GPT-4, che alimenta ChatGPT. Pichai non era uno dei firmatari e ha affermato nel suo discorso di ieri che la società sta attualmente formando un nuovo modello linguistico più potente chiamato Gemini.